ລວມຍອດ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ພາຍ​ໃນ (Gross Domestic Product)

ໃຜ​ທີ່​ຮຽນ​ເສດ​ຖະ​ສາດ​ພື້ນ​ຖານ​ມາ​ອາ​ດ​ຈະ​ຄຸ້ນ​ເຄີຍ​ກັບ​ຄຳ​ວ່າ GDP (Gross Domestic Product)  ຫຼື ລວມຍອດ​ຜະ​ລິດ​ຕ​ະ​ພັນ​ພາຍ​ໃນ​ ມາ​ແລ້ວ. ແລ້ວ​ຮູ້ບໍ່​ວ່າ​ມັນ GDP ບໍ່​ມີ​ພຽງ​ແຕ່​ການ​ໄລ່ ແລະ ອະ​ທິ​ບາຍ​ແຕ່​ຢ່າງ​ດຽວ​ເທົ່າ​ນັ້ນ. ມັນ​ຍັງ​ແຍກ​ອອກ​ເປັນຫຼາຍໆ​ອັນ ຫຼື ເພິ່ນ​ຍັງ​ໄລ່ GDP ໄດ້ຫຼາຍ​ຮ​ູບ​ແບບ ແລະ ອະ​ທິ​ບາ​ຍ​ໄດ້ຫຼາຍ​ຄວາມ​ໝາຍ​ເຊັ່ນ: GDP Nominal, Real GDP ແລະ GDP Deflation. ອ້າວ! ແລ້ວ 3 ອັນ​ທີ່​ກ່າວມ​ານີ້​ມັນ​ໝາຍ​ຄວາມ​ວ່າ​ຈັ່ງ​ໄດ໋​ຊັ້ນ? ດຽວ​ເຮົາ​ມາ​ຫາ​ຄຳ​ຕອບ​ກັນ​ໄດ້​ເລີຍ.

… 

 

ມາ​ແນະ​ນຳ ກົດ​ໝາຍ​ ວ່າ​ດ້ວຍ ສະ​ຖິ​ຕິ ຄັດ​ສະ​ເພາະ​ທີ່​ນັກ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ຄວນ​ຮູ​້

​ຢາກວ່າ​ຫ່າງ​ຫານ​ກັນ​ໄປ​ດົນເລີຍ​ເນາະທີ່ບໍ່​ໄດ້​ຂຽນ​ບົດ​ຄວາມ​ ພໍ​ດີ​ເຂົ້າ​ຊອກ​ຫາ​ອ່ານ​ກົດ​ໝາຍ​ ແລ້ວ​ໄປ​ເຫັນ ກົດ​ໝາຍ​ວ່າ ດ້ວ​ຍ​ສະ​ຖິ​ຕິ ເຊິ່​ງ​ທຳ​ອິດ​ຕົນ​ເອງ​ກະ​ຫາກໍ່​ຮູ້​ວ່າ ອ້າວ! ເຮົາ​ກະ​ມີ​ກົດ​ໝາຍ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ນຳ​ຫວາ ກໍ​ເລີຍ​ເຂົ້າ​ໄປ​ອ່ານ​ຄ້າວກະ​ເລີຍ​ຮູ້​ວ່າ ເອີ​ມັ​ນ​ກະ​ສຳ​ຄັນ​ຢູ່​ໃດ​ເນາະສຳ​ລັບ​ເຮົາ ເພາະ​ວ່າ​ເຮົາ​ກະ​ເປັນ​ຄົນຫຼິ້ນກັ​ບ​ຂໍ້​ມູນ ແລະ ນຳ​ໃຊ້​ຢູ່​ແລ້ວ, ເຮົາ​ກໍ​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຮູ້​ໄວ້​ຢູ່​ແລ້ວ.

ດຽວ​ເຮົາ​ມາ​ຄັດ​ຫຍໍ້ ໃຫ້​ມັນ​ໜ້ອຍ​ລົງ​ເອົາ​ແຕ່​ໂຕ​ເດັ່ນໆ ທີ່​ນັກ​ສະ​ຖິ​ຕິ ຫຼື ນັກ​ຄົ້ນ​ຄ້​ວາ​ ຄວນ​ຮູ້​ກັນ.

ສະ​ຖິ​ຕິ​ທາງ​ການ​ແມ່ນ​ຫຍັງ?

ໝາຍ​ເຖິງ ສະ​ຖິ​ຕິ ທີ່​ໄດ້​ມາ​ຈາກ​ການ​ສ​ຳຫຼວດ ແລະ ການ​ລາຍ​ງານ​ບໍ​ລິ​ຫານ ໂດ​ຍ​ຜ່ານ​ຂະ​ບວນ​ການ​ເກັບ​ກຳ, ສັງ​ລວມ, ຄິດ​ໄລ່, ປຸງ​ແຕ່ງ, ວິ​ໄຈ ແລະ ຂະ​ບວນ​ກາ​ນ​ວິ​ເຄາະ ຕາມ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ດ້ານ​ສະ​ຖິ​ຕິ ໂດບ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຮັບ​ຮອງ​ຈາກ​ລະ​ບົບ​ການ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ແຫ່ງ​ຊາດ.

… 
 

ສະ​ຖິ​ຕິ​ພື້ນ​ຖານ-ຂໍ້​ມູນ

ບົດ​ຄວາມ​ທຳ​ອິດ​ຂອງ ການ​ນຳ​ສະ​ເໜີ​ກ່ຽວ​ກັ​ບ​ເລ​ື່ອງ​ສະ​ຖິ​ຕິ ເຊິ່ງວ່າຈະ​ຮວບ​ຮວມ​ເອົາ​ສິ່ງ​ທີ່​ຄວນ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ເລື່ອງ​ສ​ະ​ຖິ​ຕິ​ຕ່າງ​ມາ​ອ​ະ​ທິ​ບາຍ​ໃນ​ມຸມ​ຂອງການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ງ່າຍໆ ທີ່​ໃຜໆ​ກໍ​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້.

 

ສຳ​ລັບ​ໃຜ​ທີ່ບໍ່​ຮູ້​ວ່າ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ແມ່ນ​ຫຍັງ? ຫຼື ຫຼົງ​ເຂົ້າ​ມາ​ອ່ານ​ແລ້ວບໍ່​ຮູ້​ຄວາ​ມ​ໝາຍ​ຂ​ອງ​ມັນ? ດຽວ​ເຮົາ​ຈະ​ມ​າ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ໃຫ້​ຟັງ​ເລ​ີຍ. ທຳ​ອິດ​ເຮົາມາ​ເບິ່ງ​ຄວາມ​ໝາຍ​ຂອງ​ມັນ​ຈາກ dictionary ກັນ​ກ່ອນ.

the practice or science of collecting and analyzing numerical data in large quantities, especially for the purpose of inferring proportions in a whole from those in a representative sample

ຄັນ​ສິ​ເວົ້າ​ໃຫ້​ເຂົ້າ​ໃຈ​ງ່າຍ​ກະ​ຄື ສະ​ຖິ​ຕິ ແມ່ນ​ເປັນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ໄດ​້​ຈາກ​ການ​ເກັບ​ຂໍ້​ມູນ ແລະ ຫຼັງ​ຈາກນັ້ນ​ກໍ​ນຳ​ຂໍ້​ມູນ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ມາ​ວິ​ເຄາະ ໂດຍ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ຕັ້ງ​ສົມ​ມຸດ​ຖານ ຫຼື ບໍ່​ຕັ້ງ​ກໍ​ໄດ້.

… 

 

ML Crash Course: Descending into ML: Training and Loss


Training ແບບ​ຈຳ​ລອງກະ​ຄື​ກັບ ການ​ສອນ​ໃຜ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ໃຫ້​ຮູ້​ໄດ້​ເອງວ່າ​ສິ່ງນັ້ນ​ແມ່ນ​ຫຍັງ​ຈາກ​ການ​ທີ່​ເຮົາ​ໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫ້​ກະ​ເຂົາ​ພ້ອມ​ກັບ​ຕົວ​ຢ່າງ​ນຳ​ວ່າ​ອັນ​ນີ້​ແມ່ນ​ອັນ​ນີ້​ເດີ້ ອັນ​ນີ້​ແມ່ນ​ອັນ​ນັ້ນ​ເດີ້ (determining) ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຮົາ​ເອົາ​ມາ​ສອນນັ້ນ​ແມ່ນໄດ້​ຈາກ ສຳ​ປ​ະ​ສິດຄວາມ​ຊັນ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ສະ​ແດງ(weight) ແລະ bias ຈາກຂໍ້​ມູນ (labeled example). ສຳ​ລັບ​ supervised learning, ຫຼັກການ algorithm ຂອງ machine learning ກະ​ຄື​ເຮົາ​ຈະ​ຕ້ອງຈະ​ສ້າງ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ​ໂດຍ​ການກວດ​ສອບ​ຂໍ້​ມູນ​ຫຼາຍໆ​ໂຕ ແລະ ຫາ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ​ທີ່​ມີ​ຄ່າ loss ໜ້ອຍ​ທີ່​ສຸດ. ຂັ້ນ​ຕອນນີ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈະ​ເອີ້ນ​ວ່າ empirical risk minimization.
… 

 

ML Crash Course: Descending into ML: Linear Regression


ໃນ​ບົດ​ຄວາມນີ້​ເຮົາ​ຈະ​ເລີ່ມ​ລົງ​ເລິກ​ໃນ​ເລື່ອງ​ຂອງ Machine Learning ກັນ! ໂດຍ​ເລີ່ມ​ຈາກ​ການ​ໄດ້​ຮູ້​ຈັກ​ໝູ່​ຄົນ​ທຳ​ອິດ​ຂອງ​ທ່ານ​ໃນ​ສາຍນີ້​ກະ​ຄື ທ້າວ ລີ​ເນ​ແອ ຫຼື Linear Regression (ຂໍ​ເວົ້າ​ເປັນ​ພາ​ສາທີ່​ເຮົາ​ຄຸ້ຍ​ເຄີຍ​ກັນ​ໃນ​ຫ້ອງ​ຮຽນ​ເນາະ, ບາງ​ຄົນ​ນິ​ເບິ່ງ​ທຳ​ອິດ​ອາດ​ງົງ​ວ່າ​ມັນ​ແມ່ນ​ຫຍັງ ລີ​ເນຍ, ພໍ​ໄດ້​ຟັງ​ ລີ​ເນ​ແອ ນິ​ກະ​ເຖິງ​ກັບ​ເວົ້າ​ວ່າ ອໍ້! ເລີຍ​ກັບ​ບາ​ດ).

ແລ້ວ​ສົມ​ຜົ​ນ​ຖົດ​ຖອຍ​ເສັ້ນ​ຊື່​ລີ​ເນ​ແອ​ນິ​ມັນ​ຈະ​ມີ​ຮູບ​ລັກ​ສະ​ນະ​ແບບ​ໃດ? ທຳ​ອິດ ເມື່ອ​ເຮົາ​ໄດ້​ຂໍ​້​ມູນເຮົາ​ຈະ​ຕ້ອງ​ມາ plot (ມາແຕ້ມ​ເສັ້ນ​ສະ​ແດງ) ວ່າ​ຂ​ໍ້​ມູ​ນ​ເຮົາ​ຢູ່​ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ໃດ ມັນ​ຈັບ​ກຸ່ມ​ກັນ​ເປັນ​ແບບ​ໃດ.
…