Douangtavanh Kongphaly

Douangtavanh Kongphaly

322 posts published

ການລົງສໍາຫຼວດ ມີຫຍັງແນ່ທີ່ເຮົາຄວນຮູ້?

ການລົງສໍາຫຼວດ ມີຫຍັງແນ່ທີ່ເຮົາຄວນຮູ້?

ການເຮັດການສໍາຫຼວດໃດໜຶ່ງ ເຂົາເຈົ້າມີການກຽມພ້ອມຫຍັງແນ່ ແລະ ມີຫຍັງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງຄໍານຶ່ງເຖິງ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ອ່ານຕໍ່ໄປນີ້ເປັນພຽງສ່ວນໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ 😂 ການຂຽນແຜນວຽກການສໍາຫຼວດການຂຽນແຜນວຽກ ສໍາລັບການສໍາຫຼວດນີ້ແມ່ນ ເຮົາຈະຕ້ອງຂຽນລະອຽດ, ຈະແຈ້ງ

​Routine ຫຼື Survey data-set ໃຊ້​ອັນ​ໃດ​ດີ?

​Routine ຫຼື Survey data-set ໃຊ້​ອັນ​ໃດ​ດີ?

ເມື່ອ​ເຮົາ​ມີ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ 2 ປະ​ເພດ​ routine ແລະ survey ທີ່​ມີ​ຕົວ​ປ່ຽນ​​ຄື​ກັນ ເຮົາ​ຈະ​ໃຊ້​ໂຕ​ໃດ​ດີ? ດຽວນີ້​ຂໍ້​ມູນ ແມ່ນ​ຢູ່​ທຸກ​ບ່ອນ​ອ້ອມ​ຕົວ​ເຮົາ (ເວົ້າ​

ລ້າງ​ລົດແລ້ວ​ຝົນ​ຕົກ? ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ແນວ​ໃດ​ວ່າ​ຂໍ້​ມູນ​ມັນ​ມີ​ຄວາມ​ສຳ​ພັນ​ກັນແທ້ຫຼືບໍ່

ລ້າງ​ລົດແລ້ວ​ຝົນ​ຕົກ? ເຮົາ​ຈະ​ຮູ້​ແນວ​ໃດ​ວ່າ​ຂໍ້​ມູນ​ມັນ​ມີ​ຄວາມ​ສຳ​ພັນ​ກັນແທ້ຫຼືບໍ່

ຟ້າ​ແດດໆ ລ້າງ​ລົດ​ກ່ອນ! ລ້າງ​ລົດ​ແລ້ວ ຝົນ​ຊ້ຳ​ພັດ​ຕົກ! ເຫັນ​ໃຜໆ​ກະ​ມັກ​ເວົ້າ ແລ້ວ​ສອງ​ສິ່ງນີ້​ມັນ​ມີ​ຄວາມ​ສຳ​ພັນ​ກັນ​ແທ້ບໍ່ ຫຼື ສັນ​

ຈັດການຂໍ້​ມູນ​​ເພື່ອການ​ວິ​ເຄາະ​​​ເຮັດ​ແນວ​ໃດ?

ຈັດການຂໍ້​ມູນ​​ເພື່ອການ​ວິ​ເຄາະ​​​ເຮັດ​ແນວ​ໃດ?

ການ​ເກັບ​ກຳ​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫ້​ເປັນ​ລະ​ບຽບ ຊ່ວຍ​ໃຫ້ເຮົາ​ປະ​ຢັດ​ເວ​ລາ ແລະ ສະ​ດວກ​ສະ​ບາຍ​ໃນ​ການດຶງ​ຂໍ້​ມູນ​ໄປ​ວິ​ເຄາະ. ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ​ແລ້ວ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຮົາ​ນຳ​ມາ​

ແຕ້ມ Venn Diagram ງ່າຍໆດ້ວຍ​ພາ​ສາ Python

ແຕ້ມ Venn Diagram ງ່າຍໆດ້ວຍ​ພາ​ສາ Python

source: https://spriglobal.org/moda-analysis/ ເຮົາ​ຈະ​ແຕ້ມ​ຮູບ​ຄື​ຮູບ​ຂ້າງ​ເທິງ​ໄດ້​ແນວ​ໃດ? ທຳ​ອິດ​ເຮົາ​ກະ​ຄິດ​ວ່າ​ ມັນ​ບໍ່​ໄດ້​ແຕ້ມ​ຍາກ​ປານນັ້ນ Microsoft PowerPoint ກະ​ຄົງ​ຈະ​ແຕ້ມ​ໄດ້

Minna no cafe ຮ້ານ​ກາ​ເຟ​​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ປະ​ສົບ​ການ​ສັ່ງ​ກາ​ເ?

Minna no cafe ຮ້ານ​ກາ​ເຟ​​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ປະ​ສົບ​ການ​ສັ່ງ​ກາ​ເ?

ຈາກ​ການ​ທີ່​ໄດ້​ໄປ​ລອງ​ກາ​ຟຫຼາຍໆ​ຮ້ານ​ ແລ້ວ​ເຮົາ​ໄດ້​ໄປ​ລອງ​ຮ້ານ​ກາ​ເຟ​ໜຶ່ງ​ມີ​ຊື່​ວ່າ Minna no cafe ເຊິ່ງ​ຮ້ານ​ກາ​ເຟ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ເປັນ​ຮ້ານ​ນ້ອຍໆ ອົບ​ອຸ

Multiple Overlapping Deprivation Analysis - MODA

Multiple Overlapping Deprivation Analysis - MODA

Multiple Overlapping Deprivation Analysis (MODA) ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ໃຊ້​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ຂາດ​ເຂີນ ແລະ ທຸ​ກ​ຍາກ​ຂອງ​ເດັກ​ທີ່ UNICEF ໃຊ້  ເຊິ່ງວ່າ​ເຄື່ອງ​ມື​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ຖືກ​ເອົາ​ໄປ​ນຳ​ໃຊ້

ການຫຼຸດ​ພົ້ນ​ອອກ​ຈາກ​ສະ​ຖາ​ນະ​ພາບປະ​ເທດ​ດ້ອຍ​ພັດ​ນ

ການຫຼຸດ​ພົ້ນ​ອອກ​ຈາກ​ສະ​ຖາ​ນະ​ພາບປະ​ເທດ​ດ້ອຍ​ພັດ​ນ

ການຫຼຸດ​ພົ້ນ​ອອກ​ຈາກສະ​ຖາ​ນະ​ປະ​ເທດ​ດ້ອຍ​ພັ​ດ​ທະ​ນາ​ ເປັນ​ເປົ້າ​​ໝາຍສູ້​ຊົນ​ຂອງປະ​ເທດ​ເຮົາ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ໄດ້​ໃນ​ປີ 2025 ເຊິ່ງວ່າ ປະ​ເທດ​ທີ່​ຂຶ້ນ​ສະ​ຖາ​ນະເປັນ​ປະ​ເທດ​

ລວມຍອດ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ພາຍ​ໃນ (Gross Domestic Product)

ລວມຍອດ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ພາຍ​ໃນ (Gross Domestic Product)

ໃຜ​ທີ່​ຮຽນ​ເສດ​ຖະ​ສາດ​ພື້ນ​ຖານ​ມາ​ອາ​ດ​ຈະ​ຄຸ້ນ​ເຄີຍ​ກັບ​ຄຳ​ວ່າ GDP (Gross Domestic Product)  ຫຼື ລວມຍອດ​ຜະ​ລິດ​ຕ​ະ​ພັນ​ພາຍ​ໃນ​ ມາ​ແລ້ວ. ແລ້ວ​ຮູ້ບໍ່​ວ່າ​ມັນ GDP ບໍ

ມາ​ແນະ​ນຳ ກົດ​ໝາຍ​ ວ່າ​ດ້ວຍ ສະ​ຖິ​ຕິ ຄັດ​ສະ​ເພາະ​ທີ່?

ມາ​ແນະ​ນຳ ກົດ​ໝາຍ​ ວ່າ​ດ້ວຍ ສະ​ຖິ​ຕິ ຄັດ​ສະ​ເພາະ​ທີ່?

​ຢາກວ່າ​ຫ່າງ​ຫານ​ກັນ​ໄປ​ດົນເລີຍ​ເນາະທີ່ບໍ່​ໄດ້​ຂຽນ​ບົດ​ຄວາມ​ ພໍ​ດີ​ເຂົ້າ​ຊອກ​ຫາ​ອ່ານ​ກົດ​ໝາຍ​ ແລ້ວ​ໄປ​ເຫັນ ກົດ​ໝາຍ​ວ່າ ດ້ວ​ຍ​ສະ​ຖິ​ຕິ ເຊິ່​ງ​ທຳ​ອິດ​

ສະ​ຖິ​ຕິ​ພື້ນ​ຖານ-ຂໍ້​ມູນ

ສະ​ຖິ​ຕິ​ພື້ນ​ຖານ-ຂໍ້​ມູນ

ບົດ​ຄວາມ​ທຳ​ອິດ​ຂອງ ການ​ນຳ​ສະ​ເໜີ​ກ່ຽວ​ກັ​ບ​ເລ​ື່ອງ​ສະ​ຖິ​ຕິ ເຊິ່ງວ່າຈະ​ຮວບ​ຮວມ​ເອົາ​ສິ່ງ​ທີ່​ຄວນ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ເລື່ອງ​ສ​ະ​ຖິ​ຕິ​ຕ່າງ​ມາ​ອ​ະ​ທິ​ບາຍ​ໃນ​

ML Crash Course: Descending into ML: Training and Loss

ML Crash Course: Descending into ML: Training and Loss

Training ແບບ​ຈຳ​ລອງກະ​ຄື​ກັບ ການ​ສອນ​ໃຜ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ໃຫ້​ຮູ້​ໄດ້​ເອງວ່າ​ສິ່ງນັ້ນ​ແມ່ນ​ຫຍັງ​ຈາກ​ການ​ທີ່​ເຮົາ​ໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫ້​ກະ​ເຂົາ​ພ້ອມ​ກັບ​ຕົວ​ຢ່າງ​ນຳ​ວ່າ​

ML Crash Course: Descending into ML: Linear Regression

ML Crash Course: Descending into ML: Linear Regression

ໃນ​ບົດ​ຄວາມນີ້​ເຮົາ​ຈະ​ເລີ່ມ​ລົງ​ເລິກ​ໃນ​ເລື່ອງ​ຂອງ Machine Learning ກັນ! ໂດຍ​ເລີ່ມ​ຈາກ​ການ​ໄດ້​ຮູ້​ຈັກ​ໝູ່​ຄົນ​ທຳ​ອິດ​ຂອງ​ທ່ານ​ໃນ​ສາຍນີ້​ກະ​ຄື ທ້າວ ລີ​ເນ​ແອ ຫຼື Linear

Machine Learning Crash Course: ML Terminology

Machine Learning Crash Course: ML Terminology

​ບົດ​ຄວາມນີ້ຈະ​ເປັນ​ບົດ​ຄວາມ​ທຳ​ອິດ​ໃນ series ຂອງ Machine Learning Crash Course ​ເຊິ່ງ​ທ່ານ​ຈະ​ໄດ້​ຮູ້​ຈັກ​ກັບ​ຄຳ​ວ່າ Machine Learning ແມ່ນ​ຫຍັງ ແລະ ຄຳ​ສັບ​ຕ່າງໆ​ທີ່​ກະ​ເຈົ້າ​ໃຊ້

ຄຳ​ຖາມສອບ​ເສັງໂຄງ​ການ​ຊາວ​ໜຸ່ມ​ເດີນ​ທະ​ເລ ​ອາ​ຊຽນ​-ຍີ່ປຸ່ນ?

ຄຳ​ຖາມສອບ​ເສັງໂຄງ​ການ​ຊາວ​ໜຸ່ມ​ເດີນ​ທະ​ເລ ​ອາ​ຊຽນ​-ຍີ່ປຸ່ນ?

ເພື່ອ​ເປ​ັນ​ແນວ​ທາງ​ໃຫ້ ຜູ່​ທີ່​ຈະ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ໂຄງ​ການ​ຂອງ ຊາວ​ໜຸ່ມ​ເດີນ​ທະ​ເລ ອາ​ຊຽນ-ຍີ່​ປຸ່ນ ຂອງ ສູນ​ກາງ​ຊາວ​ໜຸ່ມ ປະ​ຊາ​ຊົນ ປະ​ຕິ​ວັດ​ລາວ. ລາ​ຍ​

ມາ​ຮ່ວມ​ກັນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ພາ​ສາ​ລາວ​ໃນ​ບໍ​ລິ​ການ​ຂອງ Google ?

ມາ​ຮ່ວມ​ກັນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ພາ​ສາ​ລາວ​ໃນ​ບໍ​ລິ​ການ​ຂອງ Google ?

ເວ​ລາ​ທີ່ບໍ​ລິ​ການ​ໃດ​ໜ​ຶ່ງ​ຂອງ Google ທີ່​ເຮົາ​ໃຊ້​ເປັນ​ປະ​ຈຳ​ຮອງ​ຮັບພາ​ສາ​ລາວແລ້ວ​ ເຊັ່ນ: Google Search, Gmail, Google Translation, Google Maps ແລະ ອື່ນໆ ສຳ​ລັບ​ຜູ່​ທີ່​ເປັນ​ເຈົ້​າ​ຂອງ​ພາ​ສາ​ເອງ

ຂໍ້​ແນະ​ນຳ​ກ່ອນ​ການ​ເປັນ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ມະ​ຫາວິ​ທະ​ຍາ​

ຂໍ້​ແນະ​ນຳ​ກ່ອນ​ການ​ເປັນ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ມະ​ຫາວິ​ທະ​ຍາ​

​ບົດ​ຄວາມນີ້​ຈະ​ເປັນ​ການ​ເລົ່າ​ປະ​ສົບ​ການ ແລະ ຂໍ້​ແນະ​ນຳ​ສຳ​ລັບ​ນ້ອງໆ​ທີ່​ກຳ​ລັງ​ຈະ​ກ້າວ​ຂ້າມ​ຈາກ​ການ​ເປັນ​ນັກ​ຮຽນ​ມາ​ເປັນ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​. ເຈົ້າ​ຂອງບ໋ອກ​

ການວິ​ເຄາະ​ເສດ​ຖະ​ກິດ ແລະ ການ​ເງິນ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ

ການວິ​ເຄາະ​ເສດ​ຖະ​ກິດ ແລະ ການ​ເງິນ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ

​ການ​ວິ​ເຄາະ​ໂຄງ​ການ​ກ່ອນ​ການລົງ​ມື​ປະ​ຕິ​ບັດ​ມີ​ຄວາມ​ສຳ​ຄັນຫຼາຍ​ເພາະ​ມັນ​ເປັນ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ວ່າ ໂຄງ​ການນີ້​ເມື່ອ​ເຮັດ​ສຳ​ເລັດ​ແລ້ວ ຈະ​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ

ການສ້າງ​ທີມ​ຜູ່​ນຳຈະ​ເລີ່ມ​ຈາກ​ໃສ​

ການສ້າງ​ທີມ​ຜູ່​ນຳຈະ​ເລີ່ມ​ຈາກ​ໃສ​

ກຸ່ມໆ​ໜຶ່ງ​ສາ​ມາດ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ໄດ້​ຈາກ​ຄົນໆ​ດຽວ ແຕ່​ເມື່ອ​ກຸ່ມນັ້ນ​ເລີ່ມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ໃຫຍ່​ຂຶ້ນຄົນໆ​ດຽວ​ໜ້າ​ວຽກ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບກໍ່ຫຼາຍ​ຂຶ້​ນ​ມາ​ນຳ ກຸ່ມ ຫຼື community ອາດ​ຈະ​

ເຮົາ​ຈະເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ່​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ມາ​ງານ​ເຮົາ​ໄດ້​ແນວ

ເຮົາ​ຈະເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ່​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ມາ​ງານ​ເຮົາ​ໄດ້​ແນວ

ຜູ່​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ສະ​ໝັກ​ຟອມ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ງານ​ເຮົາ​ແລ້ວ ເຮົາ​ຈະ​ເຮັດ​ແນວ​ໃດ​ເພື່ອ​ແນ່​ໃຈ​ວ່າ​ເຂົາ​ຈະ​ມາ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ງານ​ເຮົາ​ແທ​້? ການ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເຮົ

ວິ​ເຄາະສະ​ຖິ​ຕິ​ເວັບ​ໄຊ​ປະ​ຈ​ຳ​ປີ 2017 ສະ​ເພາະ​ຜູ່​ໃຊ້

ວິ​ເຄາະສະ​ຖິ​ຕິ​ເວັບ​ໄຊ​ປະ​ຈ​ຳ​ປີ 2017 ສະ​ເພາະ​ຜູ່​ໃຊ້

ຖ້າ​ໃຜ​ໄດ້​ອ່ານບົດ​ຄວາມ​ກ່ອ​ນ​ໜ້ານີ້ ສະ​ຖິ​ຕິ​ເວັບປະ​ຈຳ​ປີ 2017 ແລ້ວ​ກໍ​ຈະ​ໄດ້​ຮູ້​ຂໍ້​ມູນ​ຈັກ​ໜ້ອຍ​ໜຶ່ງ​ແລ້ວ​ວ່າ​ເປັ​ນ​ແນວ​ໃດ, ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ຍັ

ສະ​ຖິ​ຕິ​ເວັບປະ​ຈຳປີ 2017

ສະ​ຖິ​ຕິ​ເວັບປະ​ຈຳປີ 2017

ຕັ້ງ​ແຕ່​ຂຽນ​ບັ​ລອກ​ມາ​ໄດ້ປະ​ມານ 7 ປີ​ແລ້ວ (2011) ຖ້າ​ທ​ຽບ​ໃສ່​ຄົນ​ນິ​ກະ​ສ່ຳ​ກັບ​ເດັກ​ນ້ອຍ ປ1 ລະ​ເດ​ນິ ຜູ່​ຂຽນ​ກະ​ຍັງ​ບໍ່​ໄດ້​ເອົາ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ຂອງ​ເວັ

ຄວາມ​ຈິງ, ສົມ​ມຸດ​ຖານ, ທິດ​ສະ​ດີ ແລະ ກົດ​ເກນ ຕ່າງ​ກັນ​?

ຄວາມ​ຈິງ (Fact), ສ​ົມ​ມຸດ​ຖານ (Hypothesis), ທິດ​ສະ​ດີ (Theory) ແລະ ກົດ​ເກ​ນ (Law) ມັນ​ຕ່າງ​ກັນ​ແນວ​ໃດ? ເພາະ​ແຕ່​ລະ​ອັນ​ກະ​ລ້ວນ​ແລ້ວ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ວ່າ ຄວາມ​ຈິງ​ໝົ

Module 3: ສ້າງປະ​ສົບ​ການ​ຜູ່​ໃຊ້​ຢ່າງມ​ີ​ປະ​ສິດ​ຕິ​ຜົນ

ໃນ module ນີ້​ເຮົາ​ຈະ​ໄດ້​ຮຽນ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ user experience (UX) ແລະ ຫຼັກ​ການ​ອອກ​ແບບ ເພື່ອ​ອອກ​ແບບ​ໃຫ້​ໜ້າ​ຕາ​ເວັ​ບ​ຂອງ​ເຮົາ ແລະ ລະ​ບົບ​ເຮັດ​ວຽກ​ຕ່າງໆ​ໃຫ້​ເໝາ​ສົມ​ກັບ​